منابع انسانی داده محور: استفاده از حجم زیاد داده های ارزشمند
در شیوهای سنتی مدیریت منابع انسانی، نحوه عملکرد افراد فقط بر اساس وظایف آنها بررسی میشود؛ اما به هیچ وجه به اعداد توجه نمیشود؛ اما این شیوه ها در حال تغییر هستند. امروزه از دادههای شرکت به طور خاص برای بهبود عملکرد افراد و کل سازمان، استفاده میشود.
تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی امری منطقی است. مطالعات متعدد نشان داده اند که تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی موجب عملکرد بهتر کسبوکار خواهد شد و تجربه و رفاه کارکنان را افزایش خواهد یافت. متداولترین شاخص هایی که برای تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی استفاده میشود، مربوط به کارکنان است، مانند درآمد هر کارمند، هزینههای آموزشی و دادههای جمعیت شناختی، غیبت و مرخصی، حفظ کارکنان، زمان استخدام، سوابق حقوق و ارتقاء آنها و غیره.
برای تحلیل داده ها اهداف زیادی وجود دارد. چالش اصلی این است که گاهی اوقات این دادهها بسیار گسترده و کاملاً پراکنده اند و اگر در مسیر درستی تفسیر و به هم متصل نشوند، ممکن است دیگر یک فرآیند قابل اعتماد نباشد؛ بنابراین یک متخصص داده نقش مهمی در این زمینه دارد.
چرا امروزه اکثر سازمانها به دنبال تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی هستند؟
1. اثبات یک مسئله یا موضوع
ارزیابی عملکرد منابع انسانی و ارتباط آن با اهداف کسب بسیار دشوار است. از طرف دیگر، مدیران میخواهند تأثیر هزینه ها، وقت و انرژی صرف شده روی استعدادها و منابع انسانی را مشاهده کنند. با تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی، نمیتوان نرخ بازگشت سرمایه را به صورت استاندارد اندازه گیری کرد، اما وقتیکه از روش مبتنی بر داده استفاده شود، نتایج این تجزیه و تحلیل برای بهبود عملکرد سازمان مفید خواهد بود.
مهمترین شاخصهای تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی عبارتند از:
– نرخ گردش کل (79.3%)
– نرخ تنوع کارکنان (58.6%)
– میزان تعامل میان کارکنان یا ارتباط آنها با فرهنگ (51.7%)
سایر شاخصهای جدید اصلی عبارتند از:
– ویژگی های جمعیت شناسی کارکنان (93%)
– چرخه کاری کارمند (68%)
– کل پاداشها (56%)
– ایمنی (42%)
2. کسب مزیت رقابتی
3. فشار برای کاهش هزینه ها
4. سهولت بیشتر در ارائه گزارش
چه مهارتهایی برای یک متخصص داده منابع انسانی خوب لازم است ؟
5 مرحله برای شروع تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی
تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی تأثیر زیادی روی بهبود نتایج کسب و کار، تجربه کارمندان و عملکرد منابع انسانی دارد؛ اما شروع صحیح این کار چگونه است؟ طبق نظر دیوید گرین، برای شروع تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع باید 5 مرحله را طی کنید.
1. ابتدا باید از خود بپرسید مدیرعامل و هیئت مدیره شرکت شما با چه چالشهای مهمی روبرو هستند؟ برترین تیمهای تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی علاوه بر کمک به حل چالشهای منابع انسانی، به حل چالشهای کسب و کار هم کمک میکنند. این چالشها معمولاً مربوط اثربخشی شیوه های فروش، کیفیت محصول، حفظ مشتریان و کارمندان و انواع ریسکها هستند. شما باید این مسائل را درک کنید تا در زمینه تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی موفق باشید.
2. سپس یاد بگیرید و پیشرفت کنید. دانش و اطلاعات گسترده در دسترس، الهام بخش هستند، قدرت درک شما را افزایش میدهند و درنهایت موجب تسریع فرآیند تجزیه و تحلیل منابع انسانی میشوند. قبل از اینکه راه حلی را انتخاب کنید، آن را آزمایش کنید.
3. در مرحله سوم، ابتدا به سراغ مسائل و چالشهای کوچک بروید، تا سریع به یک راه حل موفق برسید. سعی کنید خیلی بلند پروازانه عمل نکنید. با ارائه سریع یک راه حل موفق، انگیزه شما برای کار در حوزه تجزیه و تحلیل منابع انسانی بیشتر میشود، همچنین با عملکرد موفق در طول زمان بودجه بیشتری به شما اختصاص می یابد.
4. حتی اگر در زمینه تجزیه و تحلیل داده متخصص شده اید، باید بدانید زمان این فرآیند زیاد است. جمعآوری دادهها، آمادهسازی و تلخیص اطلاعات مناسب در فرآیند تجزیه و تحلیل بسیار سختتر از سایر مراحل است، اما این کارها به تنهایی ارزشی ندارند؛ بنابراین برای کامل انجام شدن این کارها نباید وسواس داشته باشید.
5. درنهایت، باید تلاش کنید فقط روی حوزه منابع انسانی تمرکز نکنید. علاوه بر داده های منابع انسانی به سایر داده ها هم دسترسی داشته باشید و در حل مسائل کلی کسب و کار مشتاق باشید.
منابع انسانی مبتنی بر داده: افزایش عملکرد با استفاده از تجزیه و تحلیل و استانداردها
1. کنجکاو باشید
2. ارائه نتایج تحلیل به شکل صحیح و استفاده از داده ها با توجه به موقعیت کسب و کار
3. بیان نتایج حاصل از تحلیل داده ها به صورت داستان
4. صبور باشید
5. بهترین فناوریها را برای انجام تحلیلهای خود انتخاب کنید
تبدیل حجم زیادی از داده ها به نتایج کاربردی و مؤثر کار، ساده ای نیست. بهترین شیوه های تجزیه و تحلیل منابع انسانی که دیدگاههای صحیح و واقعی را در مورد ارتباط بین نیروی انسانی و نتایج کسب و کار ارائه میدهند، هوشمند هستند و به راحتی توسط افراد درک میشوند. این شیوه ها 4 ویژگی مهم دارند:
– آنها به مسائل مهم و اساسی پاسخ میدهند
– افرادی که در حوزه داده متخصص نیستند، به راحتی می توانند از آنها استفاده کنند
– آنها مبتنی بر ابر هستند
– آنها توسط تجزیه و تحلیلهای آماری و فناوری یادگیری ماشینی پشتیبانی میشوند
شیوه های مبتنی بر ابر که بسیار پرطرفدار هستند، از حداکثر داده ها برای رفع مشکلات مربوط به پیگیری زمان حضور و غیاب کارکنان و ارائه گزارش و اسناد در مورد برگزاری جلسات استفاده میکند.
یکی از گزارشهایی که برای تجزیه و تحلیل سیستماتیک منابع انسانی استفاده میشود تعیین ساعات کاری، زمان حضور و غیاب و پیگیری زمانبندی اجرای پروژه ها است. این اطلاعات میتوانند برای تجزیه و تحلیل اولیه منابع انسانی استفاده شوند. همچنین برای شروع فرآیند تجزیه و تحلیل، یک مسیر بسیار خوب و آسان محسوب میشوند.
سایر مقالات
5 کاربرد هوش مصنوعی در احراز هویت
هوش مصنوعی در احراز هویت دریچهی جدیدتری از امنیت را نمایان کرده است. این مسئله برای امنیت و دقت بیشتر در بررسی عملکرد کارمندان مهم است. در این مقاله به بررسی نقش آن در دقت کارمندان می پردازیم.
چگونه با گوشی همراه حضور و غیاب کنیم؟
اپلیکیشن حضور و غیاب با گوشی همراه به معنای حضور و غیابی است که نیاز به دستگاه ندارد. چرا؟ دستگاه های حضور و غیاب کارتی و دستگاه های حضور و غیاب بیومتریک که با شناسایی اعضای بدن، تردد را ثبت
حضور و غیاب اکسل رایگان
لیست حضور و غیاب اکسل رایگان در سازمان موجب برقراری نظم بیشتر در آن می شود. داشتن نرم افزار حضور و غیاب می تواند غیبت کارکنان را کاهش دهد و از طرفی بهره وری آنها را افزایش دهد. یکی دیگر از