5 کاربرد هوش مصنوعی در احراز هویت

احراز هویت نقش مهم و اساسی در امنیت سایبری دارد. امروزه اما احراز هویت‌های چندعاملی (multi-factor authentication) فناوری پیشرفته‌تری هستند که سطح امنیت بالاتری را فراهم می‌کنند. مجرمان اینترنتی دائما در حال یافتن تکنیک‌های جدیدتری برای عبور از درگاه‌های امنیتی هستند. از جمله‌ی مهم‌ترین این موارد، استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی برای نفوذ و دسترسی به اطلاعات است. از سوی دیگر سیستم‌های امنیتی هم برای تقویت امنیت خود از این فناوری بهره می‌برند. احراز هویت سنتی که با استفاده از کاراکترها انجام می‌شود، همواره یکی از نقاط ضعف سیستم‌های امنیتی بوده است. بخصوص در موارد معاملات ارزی و خریدهای اینترنتی برای جلوگیری از سرقت اطلاعات بانکی افراد، از احراز هویت چندعاملی استفاده می‌شود. اما نقش هوش مصنوعی در احراز هویت و توسعه‌ی ابزارهای امنیتی چیست؟ چند دقیقه از وقت خود را در اختیار ما قرار دهید تا به بررسی و تحلیل این سوال بپردازیم:

کاربرد هوش مصنوعی در احراز هویت

استفاده از هوش مصنوعی در احراز هویت می‌تواند به مجموعه‌ای از روش‌ها و فنونی اطلاق شود که برای تأیید هویت یک فرد یا ارتباط او با یک شیء یا سرویس مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش‌ها ممکن است شامل موارد زیر باشند:

1. تشخیص اثرانگشت و چهره: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص و تأیید هویت از طریق تصاویر چهره یا اثرانگشت استفاده شود. این روش‌ها به صورت خودکار و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند افراد را تشخیص دهند.

2. تشخیص اسناد شناسایی: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص اسناد شناسایی مانند کارت‌های شناسایی، گواهینامه‌ها و پاسپورت‌ها استفاده شود. این روش می‌تواند از تصویرگیری و پردازش تصویر برای تأیید صحت اطلاعات استفاده کند.

3. تحلیل رفتاری: این روش شامل تحلیل الگوهای رفتاری مثل الگوی نوشتار، الگوی رفتاری در وب‌سایت‌ها، الگوی استفاده از دستگاه‌های الکترونیکی و … است. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند الگوی تایپ کاربر را برای احراز هویت استفاده کند.

4. تشخیص صدا: هوش مصنوعی می‌تواند از تحلیل الگوهای صدا برای تأیید هویت استفاده کند. این روش ممکن است شامل تشخیص الگوهای گفتار یا صداهای منحصر به فردی باشد.

5. تجمیع داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند برای تجمیع داده‌های مختلف مربوط به یک فرد استفاده شود تا به تأیید هویت او کمک کند. این شامل اطلاعات مانند تاریخچه فعالیت‌ها، اطلاعات مالی، و اطلاعات مکانی می‌شود.

به طور کلی، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قوی برای احراز هویت افراد در امنیت سایبری و همچنین در فرآیندهای مدیریت هویت مورد استفاده قرار گیرد.

تکنولوژی احراز هویت با هوش مصنوعی

هکرها بسیار باهوشند و از هیچ گزینه‌ای برای سرقت اطلاعات شما دریغ نمی‌کنند. بنابراین احتمال هک شدن سیستم احراز هویت چندعاملی هم غیر ممکن نیست. با تکیه بر الگوریتم های هوش مصنوعی حتی هک کردن سیستم‌های بیومتریک مانند اثر انگشت و تشخیص چهره نیز ساده‌تر می‌شود. به این منظور سیستم احراز هویت چندعاملی با افزودن یک جزء اطلاعاتی امن‌تر می‌شود. این اطلاعات می‌تواند مکان ورود به سیستم یا جزئیات دستگاه مورد استفاده باشد. نقش تاثیرگذار هوش مصنوعی در احراز هویت دریچه‌ی جدیدتری از امنیت را به روی توسعه دهندگان گشوده است.

فناوری احراز هویت مبتنی بر ریسک

احراز هویت چند عاملی مجموعه‌ای از اطلاعاتی همچون رمز عبور، مشخصات بیومتریک یا شماره تماس است که به کاربر مرتبط می‌شود. احراز هویت مبتنی بر ریسک با افزودن فاکتورهای دیگری به این سیستم، هویت کاربر را با امنیت بالاتری تایید می‌کند. به همین دلیل اگر مدتی با موبایل خود وارد یک سیستم شده باشید و مجددا قصد ورود به آن را از دستگاه دیگری داشته باشید، از سوی این فناوری به عنوان اخطار سرقت شناسایی می‌شود. اینجاست که فناوری هوش مصنوعی وارد عمل می‌شود و برای تایید هویت شما، یک پردازش دقیق و پیچیده انجام می‌دهد. ارسال رمز یکبار مصرف و اسکن چهره بخشی از این مراحل تایید هویت است. این تنها مزیت هوش مصنوعی در احراز هویت نیست. این فناوری می‌تواند از شبکه‌های عصبی به عنوان بخشی از سیستم‌های یادگیری ماشین استفاده کند. در واقع شبکه‌های عصبی از مغز انسان الگو می‌گیرند و با یادگیری داده‌ها به دنبال اثبات نتایج صحیح هستند. به عنوان مثال کاربری از IP های مختلفی وارد سیستم می‌شود؛ هوش مصنوعی با تکیه بر نتایج تشخیص می‌دهد کدام ورود یک عامل ناشناس است.

چگونه هوش مصنوعی در احراز هویت امنیت بهتری فراهم می‌کند؟

با پیشرفت تکنولوژی سیستم‌های امنیتی، هکرها هم یک قدم جلوتر می‌روند و از فناوری‌های پیشرفته‌ای برای نفوذ و سرقت استفاده می‌کنند. موتورهایی مانند OneLogin’s Vigilance AI با کنترل فاکتورهای ورود هرکاربر سعی در شناسایی الگوی رفتاری ورود به سیستم دارند. همزمان با اینکه کاربر در حال تایید اعتبار در سیستم است، هوش مصنوعی با ارزیابی عوامل متغیر حد ریسک را در آن تعیین می‌کند. اعتبار شبکه، موقعیت جغرافیایی کاربر، مشخصات دستگاه (مانند مدل و مشخصات مرورگر) و زمان ورود به سیستم از جمله‌ی این عوامل هستند. نتیجه‌ی این ارزیابی است که شرایط احراز هویت را تعیین می‌کند؛ به بیان ساده‌تر، زمانی که نمره‌ی ریسک بالا باشد، هوش مصنوعی فاکتور دیگری به مراحل تایید هویت اضافه می‌کند. یا در شرایطی که خطر بیشتری احساس کند، مانع از ورود به سیستم می‌شود. اگرچه مهم‌ترین مزیت این فناوری، امنیت بالای آن است، اما روند ساده‌تری را برای احراز هویت فراهم نموده است.

آینده هوش مصنوعی در احراز هویت

سیستم‌های احراز هویت به لطف فناوری هوش مصنوعی روز به روز در حال ارتقاء هستند. طراحان و توسعه دهندگان سیستم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در صدد کنترل بخش‌های گسترده‌تری از فناوری اطلاعات هستند؛ تا از این طریق بتوانند دسترسی هکرها را محدودتر کنند. بنابراین انتظار می‌رود سیستم‌های احراز هویت بعدی به جای ارزیابی تهدیدها و تصمیم‌گیری از ابتدا هوشمندانه‌تر عمل کند. یعنی اگر کاربری ناگهان با دستگاه متفاوت یا در مکان دیگری وارد سیستم شود، باید تمام مراحل احراز هویت را طی کند. این روش احراز هویت در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی نیز به عنوان ابزاری کاربردی استفاده می‌شود. به عنوان مثال در بخش محاسبات حقوق و دستمزد، فناوری هوش مصنوعی تعیین می‌کند که چه کاربری و با چه سمتی می‌تواند به چه داده‌هایی دسترسی داشته باشد. احراز هویت با هوش مصنوعی در این سیستم‌ها، میزان محدودیت برای هر کاربر را مشخص می‌کند. منبع: www.onelogin.com مدیران منابع انسانی جهت جلوگیری از سواستفاده در ثبت تردد کارمندان ترجیح می دهند از دستگاه های بیومتریک استفاده کنند. اما اپلیکیشن تایمزی اولین اپ مجهز به تکنولوژی هوش مصنوعی در تشخیص چهره می باشد. برای دریافت اطلاعات بیشتر در رابطه با قابلیت تشخیص چهره با کارشناسان ما در ارتباط باشید.